面對著網路上如此大量的資訊，使用者除了希望上網搜尋的速度要快，搜尋到的資料要廣之外，更希望的是能夠在最短的時間找
到本身所渴望的資訊。使用者在瀏覽網站時，大多數的網站並無要求使用者輸入身分或大部分是非會員制的網站，僅在網站日誌
檔（web log） 中記錄了每一個使用者從光臨網站到離開網站過程中，所瀏覽過的網頁設計秘訣高雄地區及進行的各種行為，如
此龐大且急遽增加的資料中，隱含著使用者真正的需求。

因此，本文提出網頁設計秘訣高雄地區推薦機制，經由累積使用者的瀏覽紀錄，進而分析出各個使用者本身興趣及喜好等等，並
於下一位使用者進行網頁設計秘訣高雄地區瀏覽時，適時的推薦適合瀏覽的網頁設計秘訣高雄地區。

一般而言，僅針對該網頁被瀏覽與未被瀏覽來做挖掘（ data mining ），未將時間納入考量，並無法真正得知使用者對該網頁設
計秘訣高雄喜愛的程度，因此，本研究將網頁設計秘訣高雄地區停留時間納入考量，運用模糊關聯法則（Fuzzy Association rul-
es）分析，提出以網頁設計秘訣高雄地區停留時間作為支持度（support），來挖掘出網頁設計秘訣高雄之間的相關性。產生一
系列的網頁設計秘訣高雄推薦，對不同的使用者適時的推薦適合瀏覽的下一個網頁設計秘訣高雄書籍，以降低網頁設計秘訣高雄
人瀏覽時間及能快速尋找到想要的資訊。