隨著電子商務的興起，商務網頁設計高雄站上的資訊量快速成長，能否有效且完整的從大量的資訊中找出消費者的行為模式是商
務網頁設計高雄的成功關鍵因素。因此，近年來許多研究致力於瀏覽路徑型樣和頻繁購買商品型樣的探勘。但將這兩種資訊結合
，並找出有效型樣的研究並不多，通常只討論簡單瀏覽路徑（Simple Traversal Path）與頻繁購買商品之結合，且探勘過程需要
多次讀取資料庫。

本論文結合了消費者於商務網頁設計高雄上的瀏覽路徑和購買紀錄資訊，利用完整的消費者過去行為紀錄找出購買行為型樣（P-
urchase Behavior Pattern）。此型樣包含了消費者於商務網頁設計高雄網站上的瀏覽路徑型樣和購買紀錄型樣兩部份，為了有
效且完整的找出此型樣，我們提出了MFPB（Mining Frequent Purchase Behavior）演算法，使用型樣成長的概念，只需讀取整
個資料集一次，即可快速探勘出所有頻繁路徑型樣和其投影交易下的頻繁購買紀錄，並將之結合為頻繁購買行為型樣。