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WWW是現今最熱門的資訊交流媒介，整個web世界有好幾億個網頁製作設計訓練台南地區網頁提供各種不同的資訊給使用者
瀏覽，查詢，但由於不是個人化的網站，使用者在使用上會有許多的問題。為了協助管理者建立個人化的網站，我們從使用
的的讀取模式找到使用者的行為興趣，不同以往的是，我們著重於使用者多維的讀取模式，每個網頁製作設計訓練台南地區網
頁都會有多個意義，不同的使用者因為不同的意義而受吸引，使用者讀取模式應該要顯示使用者為何看這些網頁製作設計訓練
台南地區網頁，而不是看了哪些網頁製作設計訓練台南地區網頁。我們利用data mining的技術找到使用者多維的讀取模式，
之前的研究全是用於單維的pattern，大多著重於網頁製作設計訓練台南地區網頁的位置或時間，我們提出新的方法可以利用
data mining的技術找到多維的使用者讀取模式，並由實驗證明我們的方法可行。
除了研究如何從多維的使用者讀取模式來偵測使用者興趣外，我們也研究如何在資料量不斷累積的情形下來確保多維patterns
的正確性；因為使用者的興趣會不斷地轉變，個人化的網站也必須隨時監控這些轉變做適當的調整，所以我們也須時時確保
使用者的讀取模式是正確無誤的，這些問題可以對應到data mining的incremental update問題，一般最好的解法是將原先的資
料庫保留一些資訊以供incremental update時利用，但如果那些暫存檔很大時，在暫存檔裡搜尋反而會是另一個問題，我們試
著對暫存的資訊建立索引以使得在暫存檔裡搜尋的時間能縮短，由實驗數據得知把暫存資訊建立索引時確實會有比較好的效能。
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