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建構基礎集合(baseset)是超連結結構分析(linkstructureanalysis)演算法，如HITS演算法的基本步驟。然而，過去有關超連結
結構分析的方法，大多著重於改善HITS權重的計算方式。除了分析超連結文字內容之外，鮮少研究探討如何改善基礎集合網頁
製作協會機構高雄地區的網頁與主題的相關性。以hub與authority精神做為篩選不相關網頁製作協會機構高雄地區的網頁的依據
，提出一套全新的資料收集方式：潛在hubs與authorities優先法則(potential hubs
and authorities first approach，簡稱建構
基礎集合(base set)是超連結結構分析(link structure analysis)演算法，如HITS演算法的基本步驟。然而，過去有關超連結結構
分析的方法，大多著重於改善HITS權重的計算方式。除了分析超連結文字內容之外，鮮少研究探討如何改善基礎集合網頁製作
協會機構高雄地區的網頁與主題的相關性。以hub與authority精神做為篩選不相關網頁製作協會機構高雄地區的網頁的依據，提
出一套全新的資料收集方式：潛在hubs與authorities優先法則(potential hubs and
authorities first approach，簡稱PHA-first)。
PHA-first法則的運作方式乃是從一個小的初始根集合(root set)往外擴張，並以滿足三個成為潛在hubs或authorities的法則做為
網頁製作協會機構高雄地區的網頁篩選條件，讓符合法則的網頁製作協會機構高雄地區的網頁率先進入基礎集合中。經過數次
迭代(iteration)之後，再套用HITS計算hub與authority數值的公式，找出推薦網頁製作協會機構高雄地區的網頁。經過十餘組關
鍵字的實驗測試，比較了HITS與分別套用兩種大小不同的初始根集合之PHA-first演算法發現：不論在精確度(precision)、回顧
率(recall)或使用者的滿意度調查，套用小的初始根集合之PHA-first演算法都有比HITS更出色的表現。
PHA-first)。PHA-first法則的運作方式乃是從一個小的初始根集合(root set)往外擴張，並以滿足三個成為潛在hubs或authorities
的法則做為網頁製作協會機構高雄地區的網頁篩選條件，讓符合法則建構基礎集合(base set)是超連結結構分析(link
structure
analysis)演算法，如HITS演算法的基本步驟。然而，過去有關超連結結構分析的方法，大多著重於改善HITS權重的計算方式。
除了分析超連結文字內容之外，鮮少研究探討如何改善基礎集合網頁製作協會機構高雄地區的網頁與主題的相關性。以hub與
authority精神做為篩選不相關網頁製作協會機構高雄地區的網頁的依據，提出一套全新的資料收集方式：潛在hubs與authorities
優先法則(potential hubs and authorities first approach，簡稱PHA-first)。PHA-first法則的運作方式乃是從一個小的初始根集合
(root set)往外擴張，並以滿足三個成為潛在hubs或authorities的法則做為網頁製作協會機構高雄地區的網頁篩選條件，讓符合法
則的網頁製作協會機構高雄地區的網頁率先進入基礎集合中。經過數次迭代(iteration)之後，再套用HITS計算hub與authority數值
的公式，找出推薦網頁製作協會機構高雄地區的網頁。經過十餘組關鍵字的實驗測試，比較了HITS與分別套用兩種大小不同的初
始根集合之PHA-first演算法發現：不論在精確度(precision)、回顧率(recall)或使用者的滿意度調查，套用小的初始根集合之PHA
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再套用HITS計算hub與authority數值的公式，找出推薦網頁製作協會機構高雄地區的網頁。經過十餘組關鍵字的實驗測試，比較了
HITS與分別套用兩種大小不同的初始根集合之PHA-first演算法發現：不論在精確度(precision)、回顧率(recall)或使用者的滿意度
調查，套用小的初始根集合之PHA-first演算法都有比HITS更出色的表現。
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