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資料挖掘技術可以從龐大的資料中找尋有用且相關的規則，若以一般關聯規則演算法分析網路瀏覽行為，其產生的規則易受網
站架構影響而產生偏差；許多網站架構是階層式的結構，因此若單純以點選次數來計算出現次數會使愈靠近上層或首頁的網頁
製作設計課程台南網頁出現次數較底層網頁製作設計課程台南網頁多，但這些經常被點選的網頁製作設計課程台南網頁未必是
使用者真正需要的網頁製作設計課程台南網頁。
將上述衡量網頁製作設計課程台南網頁重要性的缺點做改進，提出一個新的最小權重關聯規則演算法，權重值的計算也提出新
的計算方式，除了原本的次數作改良計算外，尚加入停駐時間，再依此權重值與支持度同時進行關聯規則演算法而產生規則。
運用此最小權重關聯規則演算法分析，可在龐大的網站日誌檔中，挖掘出使用者真正有用且感興趣的網頁製作設計課程台南網
頁，讓網站設計者能更加明瞭使用者對哪些網頁製作設計課程台南網頁有興趣，進而以索引式網頁製作設計課程台南網頁的應
用方式做連結來改善傳統固定網站架構瀏覽不便的缺點，讓使用者能在該網站中更快速的找到所需網頁製作設計課程台南網頁
。
實驗結果顯示以權重關聯規則演算法進行挖掘分析，權重關聯規則演算法較一般關聯規則明顯少了網站架構固有的連結規則，
而有較多跨階層的網頁製作設計課程台南網頁關聯規則出現。
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