隨著網頁製作協會機構台灣地區的網際網路(Internet)發達，搜尋引擎(Search Engine)已經變成主要的搜尋工具，幫助使用者
收集所需的資料。雖然搜尋引擎可以快速且有效率地為使用者過濾不相關的資訊，但是搜尋結果中仍然包含許多不相關的資訊
，導致使用者自己必須花費許多時間，試著在搜尋結果中找尋自己想要的網頁製作協會機構台灣地區的網頁。Picarougne et
al.曾在2002年發表WebMining以基因為基礎的演算法，能在適當的時間內找到使用者有興趣的網頁製作協會機構台灣地區的
網頁，此演算法稱之Geniminer。但研究認為他們所提出的演算法無法充份發揮遺傳演算法的創造力(Creativity)，所以本研究
將發展另一套演算法，稱為Gaminer，希望增加Geniminer的創造力。本研究分別實作Gaminer演算法與Geniminer演算法
，並分別從精確率(Precision Ratio)、召回率(Recall Ratio)、滿意度及創造力四方面來與Geniminer做比較。實驗結果顯示研
究所提之演算法在精確率、召回率及滿意度上是優於Geniminer演算法，但創造力並沒有優於Geniminer演算法。從實驗結果
顯示，本研究所提的演算法確實能幫助使用者找到滿意的網頁製作協會機構台灣地區的網頁，但是如何增加Gaminer的創造力
仍尚待解決。