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近幾年來，資料探勘在資料庫的領域中已經成為一個熱門的研究課題。資料探勘的應用非常廣泛，隨著網際網路與WWW的快
速發展與使用，網際網路資料探勘也形成一個熱門的研究領域。由於網頁製作設計課程屏東地區網站存取記錄的資料量急速
地增加，這些隱藏在網頁製作設計課程屏東地區網站存取記錄檔中的資訊，對於系統效能的分析、系統設計的改進、使用者行
為的了解、以及市場決策的評估等都有莫大的幫助。
網頁製作設計課程屏東地區網站探勘(Web Mining)主要區分為三類：網頁製作設計課程屏東地區網站內容探勘(Web
Content
Mining)、網頁製作設計課程屏東地區網站結構探勘(Web Structure Mining)、以及網頁製作設計課程屏東地區網站使用行為探
勘(Web Usage Mining)。其中，網頁製作設計課程屏東地區網站使用行為探勘是利用使用者在瀏覽網頁製作設計課程屏東地
區網站時所留下的網頁製作設計課程屏東地區網站存取記錄，來進行使用者行為特徵模式的分析。以前在網頁製作設計課程屏
東地區網站使用行為探勘的研究，主要著重於演算法的執行效能，從最具代表性的Apriori-like演算法到利用雜湊表
(Hash
Table) 的DHP演算法，以及根據DHP演算法為基礎而改進的FS演算法，都是希望以更有效率的方式來發掘使用者經常存取的
網頁製作設計課程屏東地區網站樣式。
本論文將研究如何從網頁製作設計課程屏東地區網站存取記錄檔中發掘使用者經常瀏覽的網頁製作設計課程屏東地區網站樣式
。首先我們設計一套與時間相關的樣式探勘語言，根據使用者所描述的探勘查詢，我們可以事先過濾所要分析的資料，以擷取
相關的存取序列。另外我們也考慮序列中反向存取的問題，並且設計一個有效率的路徑探勘演算法來發掘使用者經常存取的網
頁製作設計課程屏東地區網站樣式，我們稱之為LRS演算法。實驗證明，LRS演算法的執行效能優於FS演算法。網頁製作設計
課程屏東地區網站樣式探勘的結果可以應用來預測使用者下一個可能存取的網頁製作設計課程屏東地區網站，以便進行預先擷
取(pre-fetch)，提升整體網頁製作設計課程屏東地區網站存取的效能。
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