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在Flash動畫設計公司台灣公司的領域中，去建立一個擁有主角外型特徵的人臉幾何模組，並操控它於真實Flash動畫設計公司
台灣公司的產生，是一件困難且相當耗費人力的工作。在這篇論文中，為了減少模組建構與Flash動畫設計公司台灣公司製作
的複雜度，我們提出一個以影像作為基礎的三維臉部配合演算法和一個參數式的肌肉Flash動畫設計公司台灣公司設計出來的系
統，於自動化地建構高逼真度的臉部表情Flash動畫設計公司台灣公司之實效。
一個參數式的肌肉系統被採用於臉部Flash動畫設計公司台灣公司的製作。這方法藉由插入具收縮性的肌肉於人體解剖學中臉部
正確的位置，用以模擬存在於肌肉表面上皮膚組織的形變。並藉由進一步的控制臉部上的肌肉收縮參數，一些基本的臉部表情，
例如：快樂、生氣、難過或驚訝等等，能被隨之合成。相應地，這複雜的的表情Flash動畫設計公司台灣公司也能被產生透過線
性的混合基本型態的臉部表情參數。
臉部的模組配合討論於這篇文章中是靈感 DIRECT LINEAR TRANSFORMATION 演算法。在這方法中，多台相機被使用於同時
擷取主角臉部影像從不同的角度。藉由適當地從影像中指示一些臉部的特徵點之?br>
〞犒奰傢鰜Y，我們能準確地測量這些特徵點於真實空間中的座標位置。為了更進一步的提高量測準確度，鏡頭變形能被校正於
我們的演算法中。在取得座落於人臉輪廓上的特徵點座標，一個模組配合演算法被應用於變形一個基本臉部模組成為一有主角
外型特徵的個人幾何模組。此外，這配合過程能被擴展於自動化地安排臉部的肌肉從它們於基本臉部模組中的位置至適當的個
人模組上。
去真實地呈現個人的臉型，貼圖的影像的取得也是一個非常重要的工作。在這篇論文中，我們提出一個貼圖技巧，能藉由簡單地
粹取貼圖影像從每一張之前擷取的影像。由於在我們的演算法中，對於每一個主角所擁有的貼圖影像都具有相同的貼圖索引值。
因此，它們被能被結合成一張合成的影像，藉由一個依照視角所變化的顏色混和函式。一些實驗結果將被呈現我們方法的彈性與
效率。
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